package com.wenzil.gulimall.search.thread;


import java.util.concurrent.*;

public class ThreadTest {
    public static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        System.out.println("main...start...");

//        CompletableFuture.runAsync(() ->{
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//        }, executorService);

        /**
         * 方法完成后的感知
         */
//        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 0;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executorService).whenComplete((res, execption) -> {
//            // 虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据
//            System.out.println("异步任务成功完成了...结果：" + res + "，异常：" + execption);
//        }).exceptionally(throwable -> {
//            // 可以感知异常，同时返回默认值
//            return 10;
//        });

        /**
         * 方法执行完成后的处理
         */
//        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executorService).handle((res, thr) -> {
//            if (res != null) {
//                return res * 2;
//            }
//            if (thr != null) {
//                return 0;
//            }
//            return 0;
//        });

//        CompletableFuture<String> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 4;
//            System.out.println("运行结果：" + i);
//            return i;
//        }, executorService).thenApplyAsync((res) -> {
//            System.out.println("任务2启动了..." + res);
//            return "hello-" + res;
//        }, executorService);
//
//        System.out.println("completableFuture：" + completableFuture.get());

        /**
         * 两个都完成
         */
        CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("任务1线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 4;
            System.out.println("任务1结束：" + i);
            return i;
        }, executorService);

        CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("任务2线程：" + Thread.currentThread().getId());
            try {
                Thread.sleep(300);
                System.out.println("任务2结束");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Hello";
        }, executorService);

//        future1.runAfterBothAsync(future2, () -> {
//            System.out.println("任务3开始...");
//        }, executorService);

//        future1.thenAcceptBothAsync(future2, (f1, f2) -> {
//            System.out.println("任务3开始...之前的结果：" + f1 + "-->" + f2);
//        }, executorService);

//        future1.thenCombineAsync(future2, (f1, f2) -> {
//            return f1 + ":" + f2 + "->hahah";
//        }, executorService);

        /**
         * 两个任务，只要有一个完成，我们就执行任务3
         * runAfterEitherAsync：不感知结果，自己也是返回值
         * acceptEitherAsync：感知结果，自己没有返回值
         */
//        future1.runAfterEitherAsync(future2, () -> {
//            System.out.println("任务3开始...");
//        }, executorService);
//        future1.acceptEitherAsync(future2, (res) -> {
//            System.out.println("任务3开始..." + res);
//        }, executorService);

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hello.jpg";
        }, executorService);
        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256G";
        }, executorService);
        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("查询商品介绍");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        }, executorService);
//        CompletableFuture<Void> allOffFuture = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
//        allOffFuture.get();

        CompletableFuture<Object> anyOfFucure = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        System.out.println("anyOfFucure:" + anyOfFucure.get());

        // 1、继承Thread
//        Thread01 thread = new Thread01();
//        thread.start();

        // 2、实现Runnable接口
//        new Thread(new Runnable01()).start();

        // 3、实现Callable接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
//        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
//        new Thread(futureTask).start();
//        // 阻塞等待整个线程执行完成，获取返回结果
//        Integer integer = futureTask.get();
//        System.out.println("futureTask:" + integer);

        // 我们以后在业务代码里面，以上三种启动线程的方式都不用，将所有的多线程异步任务都交给线程池去执行
//        new Thread(() -> System.out.println("hello")).start();

        // 4、线程池：给线程池直接提交任务

        // 当前系统中池有一两个，每个异步任务，提交给线程池让他自己去执行
//        executorService.execute(new Runnable01());

        /**
         * 区别：
         *  1、2不能得到返回值，3可以获取返回值
         *  1、2、3都不能控制资源
         *  4、可以控制资源，性能稳定
         */

        /**
         * 七大参数
         * corePoolSize：[5]核心线程数[一直存在]；线程池，创建好以后就准备就绪的线程数量，就等待来接收异步任务去执行
         *          5个 Thread thread = new Thread();  thread.start();
         *  maximumPoolSize: [200] 最大线程数量；控制资源
         *  keepAliveTime：存活时间，如果当前的线程数量大于core数量。
         *      释放空闲的线程（maximumPoolSize-corePoolSize）。只要线程空闲大于指定的keepAliveTime
         * unit：时间单位
         * BlockingQueue<Runnable> workQueue：阻塞队列。如果任务有很多，就会将目前多的任务放在队列里面。
         *      只要有线程空闲，就会去队列里面取出新的任务继续执行。
         * threadFactory：线程的创建工厂
         * RejectedExecutionHandler handler：如果队列满了，按照我们指定的拒绝策略拒绝执行任务
         *
         *  工作顺序：
         *     1、线程池创建，准备好core数量的核心线程，准备接受任务
         *     1.1、core满来，就将再进来的任务放入阻塞队列中，空闲的core就会自己去阻塞队列获取任务
         *     1.2  阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到max指定的数量
         *     1.3 max满来就用RejectedExecutionHandler拒绝任务
         *     1.4 max都执行完成，有很多空闲。在指定时间keepAliveTime以后，释放max-core这些线程
         *          new LinkedBlockingDeque<>()：默认是Integer的最大值，可能会导致内存不够
         *
         * 面试题：
         *  一个线程池： core：7，max：20，queue：50， 100并发进来怎么分配的？
         *   7个会立即执行，50个会进入队列，再开13个进行执行。剩下的30个就使用拒绝策略。
         *   如果不想抛弃还要执行。CallerRunsPolicy
         */

//        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
//                5,
//                200,
//                10,
//                TimeUnit.SECONDS,
//                new LinkedBlockingDeque<>(100000),
//                Executors.defaultThreadFactory(),
//                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//        Executors.newCachedThreadPool(); core是0，所有都可以回收
//        Executors.newFixedThreadPool();  固定大小，core=max；都不可回收
//        Executors.newScheduledThreadPool(); // 定时任务的线程池
//        Executors.newSingleThreadExecutor();    // 单线程的线程池，后台从队列里面获取任务，挨个执行

        System.out.println("main...end...");
    }

    public static class Thread01 extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }

    public static class Runnable01 implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer> {
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
            return i;
        }
    }
}
